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一种基于深度学习的文本数据分类方法和装置

基本信息

申请号 CN202011350978.2 申请日 -
公开（公告）号 CN112182230B 公开（公告）日 2021-03-16
申请公布号 CN112182230B 申请公布日 2021-03-16
分类号 G06F16/35(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06F16/36(2019.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 李宇欣;裘实 申请（专利权）人 北京健康有益科技有限公司
代理机构 北京格允知识产权代理有限公司 代理人 张沫
地址 100000北京市朝阳区阜通东大街6号院3号楼10层11013
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于深度学习的文本数据分类方法和装置，包括：获取训练文本数据；利用所述训练文本数据对TextCNN分类模型进行训练，并使用Hyperopt工具进行模型调参，得到训练好的目标分类模型；获取待分类的文本数据；对所述待分类的文本数据进行分词，得到所述待分类的文本数据的目标分词结果；根据结合知识图谱预先构建的词向量库，确定所述目标分词结果对应的目标词向量；将所述目标词向量输入到所述目标分类模型中，得到所述待分类的文本数据的类型。本发明的方案能够提高文本数据分类的准确性。