一种基于异常行为检测的身份识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010737568.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111625792A | 公开（公告）日 | 2020-09-04 |
| 申请公布号 | CN111625792A | 申请公布日 | 2020-09-04 |
| 分类号 | G06F21/31(2013.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢林涛;向成钢 | 申请（专利权）人 | 杭州乘云数字技术有限公司 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 陈升华 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道良睦路1399号1号楼401室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于异常行为检测的身份识别方法，主要技术方案包括首先预埋点多种行为习惯机制，然后收集基于传感器的行为数据并采用标准化预处理方法生成特征，根据目标用户输入密码的历史行为特征采用OCSVM算法训练模型得到行为异常的概率，并结合多种预设的行为习惯机制的结果，最终通过线性组合的方式得到身份认证的结果。本发明在训练过程中只有目标用户样本且能准确稳定识别新样本是否为目标用户，从而能够提高判别准确率和稳定性。 |
