用户行为预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111107783.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114049529A | 公开（公告）日 | 2022-02-15 |
| 申请公布号 | CN114049529A | 申请公布日 | 2022-02-15 |
| 分类号 | G06V10/774（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/02（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张霄;孟二利;王斌 | 申请（专利权）人 | 北京小米松果电子有限公司 |
| 代理机构 | 北京善任知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李梅香 |
| 地址 | 100085北京市海淀区西二旗中路33号院6号楼8层018号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开是关于一种用户行为预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质。该方法包括获取用户针对目标产品的目标数据；将所述目标数据输入到预先训练的预测模型中，得到至少用于表征不同类用户针对所述目标产品的使用状态的第一类特征、第二类特征，及所述不同类所述用户针对所述目标产品的使用状态的共有特征；根据所述第一类特征及所述共有特征，预测所述用户是更换为具有第一预定标识的所述目标产品的第一类用户的第一概率。通过融合共有特征得到的第一融合特征来确定用户为第一类用户的概率，相对于仅通过第一用户特征确定第一概率，具有更高的概率预测准确度。 |
