基于机器学习的客户续保预测方法及相关设备
基本信息
| 申请号 | CN202210169141.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114612132A | 公开（公告）日 | 2022-06-10 |
| 申请公布号 | CN114612132A | 申请公布日 | 2022-06-10 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I;G06Q40/08（2012.01）I;G06N20/20（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 裴合兴;赵堃宇;于高升 | 申请（专利权）人 | 中国人寿保险股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京风雅颂专利代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100095北京市海淀区温泉镇景天路中国人寿研发中心 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种基于机器学习的客户续保预测方法及相关设备，所述方法包括：获取用于模型训练的续保保单数据；从所述续保保单数据中提取多维特征数据；根据所述多维特征数据训练预设的机器学习模型，得到续保预测模型；获取目标客户的历史保单数据；将所述历史保单数据输入至所述续保预测模型中，输出所述目标客户对应保单的续保预测结果。本申请的方法能够对客户的续保意愿进行快速、稳定地预测，有助于营销员根据续保预测结果进行展业，对客户进行差异化服务，提高续保率。 |
