一种基于Unet网络的隐裂牙裂纹图像分割的方法
基本信息
| 申请号 | CN202210397112.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694182A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694182A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V40/10（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王文龙;郭俊城;陈礼智;吴昱彦 | 申请（专利权）人 | 广州大学 |
| 代理机构 | 广州高炬知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 510006广东省广州市大学城外环西路230号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于Unet网络的隐裂牙裂纹图像分割的方法，包括：S1：制作隐裂牙，采用温差法对健康牙齿进行处理产生裂纹模拟隐裂牙，S2：制作隐裂牙语义分割数据集，使用电子显微镜拍摄牙齿表面带有裂纹的区域，S3：标记数据集，将标记好的数据集放入修改的Unet进行训练，使用Unet网络，采用特征通道拼接的方式进行浅层特征和深层特征的融合，取正常牙齿，通过骤冷骤热过程，模拟隐裂牙裂纹，把其裁剪成大小为256×256的小图片，并对有裂纹的小图片进行语义级别像素标记。本发明通过人工智能进行图像处理并实现裂纹的自动识别和判断，实现了隐裂牙裂纹的分割，无需人工参与，降低对医生的诊断经验要求。 |
