基于机器视觉和深度学习的目标检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201810819463.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109145756A | 公开（公告）日 | 2019-01-04 |
| 申请公布号 | CN109145756A | 申请公布日 | 2019-01-04 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李金波;刘琴;明振 | 申请（专利权）人 | 湖南万为智能机器人技术有限公司 |
| 代理机构 | 长沙永星专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 湖南万为智能机器人技术有限公司;长沙万为机器人有限公司 |
| 地址 | 410013 湖南省长沙市高新开发区文轩路27号麓谷企业广场F1栋16楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器视觉和深度学习的目标检测方法，包括获取待检测目标的图像；对图像的各个边界框进行回归并预测相应类别的概率，并检测和优化；对目标间的中心空间位置进行计算，完成目标的检测。本发明提供的这种基于机器视觉和深度学习的目标检测方法，采用对图片进行直接识别的方式对图片的特征进行提取，因此本发明方法能够快速的对目标物体进行检测和定位，而且本发明方法简单可靠。 |
