一种基于大数据的配电网负荷预测及线损成因分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202110420222.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113487447A | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN113487447A | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06Q50/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06F30/20（2020.01）I;G06F113/04（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杜晓东;陈泽;赵百捷;姬艳鹏;刘良帅;董娜;王春璞;郭禹伶 | 申请（专利权）人 | 国网河北能源技术服务有限公司 |
| 代理机构 | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 巴少谦 |
| 地址 | 050031河北省石家庄市裕华区体育南大街238号国网河北省电力有限公司电力科学研究院 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于配电网负荷预测及线损分析技术领域，公开了一种基于大数据的配电网负荷预测及线损成因分析方法，包括步骤：根据负荷特性分析结果以及算法选型，选取适合的数据特征建立负荷预测模型；根据短期、超短期负荷预测模型，针对分析对象开展负荷预测计算，结合设备容量开展线路、配变运行分析，针对设备重过载、经济运行及轻空载的运行情况进行分类统计，针对配变运行分析结果，设定相应阈值，当预测值等于阈值时预警，超过阈值时报警，对应输出短期、超短期预警和报警信息；本发明基于线损实际分析案例，对于高损、负损等问题的原因进行诊断并提出初步的解决方案辅助指挥和检修人员开展降损问题排查工作。 |
