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基于改进kmeans的重工业时序热源区域识别算法

基本信息

申请号	CN201810975322.6	申请日	-
公开（公告）号	CN109325522B	公开（公告）日	2022-06-03
申请公布号	CN109325522B	申请公布日	2022-06-03
分类号	G06K9/62（2022.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	马彩虹;杨进;陈甫;马勇;李信鹏;刘建波;段建波	申请（专利权）人	中国科学院遥感与数字地球研究所
代理机构	北京亿腾知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	-
地址	100094北京市海淀区邓庄南路9号
法律状态	-

摘要

本发明提供一种基于改进kmeans的重工业时序热源区域识别发现算法。该方法包括：火点数据获取与预处理，并按照区域网格进行数据切分；改进自适应kmeans聚类的热源对象构建，实现空间火点数据的自适应聚类；提取热源对象的特征，包括几何、统计和属性特征；辅助高分数据，建立热源对象训练样本，采用改进SVM的重工业热源区域识别模型，实现重工业热源区域的定位识别；进行结果验证与输出。该方法作为一种新的重工业区域发现方式，利用主动式夜火数据时间分辨率高、空间覆盖范围全的优势，结合改进自适应kmeans聚类算法，有效地识别出了全球的重工业区域。为环境监测、重工业经济效益评估、区域发展等，提供了良好的辅助作用。