基于AI的房屋地址匹配方法、存储介质及设备
基本信息
| 申请号 | CN202111128853.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113869052A | 公开（公告）日 | 2021-12-31 |
| 申请公布号 | CN113869052A | 申请公布日 | 2021-12-31 |
| 分类号 | G06F40/295（2020.01）I;G06F40/247（2020.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢运涛;巫飞;张泽蔚;蒋晓敏;叶建生;郑向东 | 申请（专利权）人 | 杭州中房信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 傅朝栋;张法高 |
| 地址 | 310052浙江省杭州市滨江区长河街道晶都路115号412室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于AI的房屋地址匹配方法、存储介质及设备，属于自然语言处理领域。为了尽可能的提高匹配准确率，本发明利用预训练的BERT模型，分别构建了编码模型、二分类文本模型、命名实体识别模型，从而通过编码模型进行了初次匹配，由二分类文本模型进行了第一次匹配验证，由命名实体识别模型进行了第二次匹配验证。与传统的匹配，以及单纯的使用BERT进行匹配的算法进行比较，本发明显著的提高了房屋地址文本匹配的准确率和效率。 |
