结合相邻刀轨横向几何特征的刀具特征点识别方法及设备
基本信息
| 申请号 | CN202111406872.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114202662A | 公开（公告）日 | 2022-03-18 |
| 申请公布号 | CN114202662A | 申请公布日 | 2022-03-18 |
| 分类号 | G06V10/46（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/73（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 胡鹏程;宋颍博;谢杰君;陈吉红 | 申请（专利权）人 | 武汉华中数控股份有限公司 |
| 代理机构 | 华中科技大学专利中心 | 代理人 | 孔娜 |
| 地址 | 430074湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于铣削精加工及深度学习相关技术领域，其公开了一种结合相邻刀轨横向几何特征的刀具特征点识别方法及设备，方法包括以下步骤：（1）解析目标零件的G01程序段以获取加工刀具路径中刀位点的三维坐标，并按照刀具行进方向排序以得到刀位点点云；（2）确定并计算刀位点的几何参数，构建刀位点的几何特征向量；（3）结合刀具行进方向的邻域刀位点生成刀位点几何特征矩阵；（4）将刀位点云拓扑成图数据结构；（5）通过每个刀位点的邻接刀位点索引构建刀位点间的连通关系，计算刀位点云邻接矩阵；（6）将预测特征点的刀位点云数据及刀位点云邻接矩阵输入训练后图神经网络模型，以完成刀具特征点识别。本发明有更高的识别精度和查全率。 |
