一种图像语义分割方法、系统及可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210312991.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114419081B | 公开（公告）日 | 2022-06-21 |
| 申请公布号 | CN114419081B | 申请公布日 | 2022-06-21 |
| 分类号 | G06T7/12;G06T7/181;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭波;张渴望;王家辉 | 申请（专利权）人 | 南昌工程学院 |
| 代理机构 | 北京中济纬天专利代理有限公司 | 代理人 | 黄攀 |
| 地址 | 330099 江西省南昌市高新区天祥大道289号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种图像语义分割方法、系统及可读存储介质，该方法包括如下步骤：获取待训练图像，对待训练图像进行特征提取以得到多个待训练特征区域，根据多个所述待训练特征区域以及对应的人工标注标签组成第一数据集；然后构建融合神经网络模型，利用第一数据集对融合神经网络模型进行训练以得到训练后的融合神经网络模型；最后将预测区域图像输入至训练后的融合神经网络模型中进行预测，以得到模型预测结果。本发明提升了卷积神经网络对细节轮廓的提取能力，提高了分割区域的识别效果。 |
