一种白细胞散点图异常联合检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011341950.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112132831A | 公开（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申请公布号 | CN112132831A | 申请公布日 | 2020-12-25 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李柏蕤;吴卫;赵天赐;李建英;刘丹;连荷清 | 申请（专利权）人 | 北京小蝇科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京中创云知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京小蝇科技有限责任公司 |
| 地址 | 100085北京市海淀区上地信息路12号中关村发展大厦B205 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种白细胞散点图异常联合检测方法及系统，采用卷积神经网络模型对白细胞散点图进行异常判断，输出判断结果；对白细胞散点进行表面特征提取和统计，判断是否满足基于先验知识构建的约束条件，如果满足则统计结果为正常，否则统计结果为异常；当卷积神经网络模型输出结果为正常，且统计结果为正常则输出白细胞散点图检测结果为正常，否则根据置信度值是否超过敏感度阈值或加权比较输出结果。本发明采用了卷积神经网络进行有监督学习，综合先验知识的判断，联合对白细胞异常图片进行检测。先验知识判定可以灵活调节，而卷积神经网络对图像判定效果好，二者的结合，有效地降低了异常图片的漏检率，假阳性率也在一个可接受的范围内。 |
