基于网络学习的可再生能源综合发电控制系统
基本信息
| 申请号 | CN200910027703.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN101893862A | 公开（公告）日 | 2010-11-24 |
| 申请公布号 | CN101893862A | 申请公布日 | 2010-11-24 |
| 分类号 | G05B19/048(2006.01)I;G05B19/418(2006.01)I | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 刘振泰;曾壎;沈建跃 | 申请（专利权）人 | 无锡尚弗能源科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 214124 江苏省无锡市滨湖区高浪东路999号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 可再生能源综合发电系统包括可再生能源发电、中高压水电解制氢、金属氢化物储氢和燃料电池发电多个模块，其对温度、压力等系统控制参数的控制精度、稳定性和鲁棒性的要求很高，而上述参数具有滞后、非线性且相互耦合的特性，很难单独对其进行控制。为了提高总体应用性能，本发明提出一种基于网络学习的控制策略：对参数基本的控制由其自身控制器完成，而系统的优化、协调控制由网络学习单元完成。同时本发明在网络学习单元建立了一个网络服务器，能够让用户在远程进行对系统中的各个模块进行监控，并调阅相关的运行数据和控制参数，真正实现了管控一体化，彻底避免“自动化孤岛”现象的出现。 |
