基于高光谱成像技术的粉葛年限鉴别方法
基本信息
| 申请号 | CN202210263750.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114613451A | 公开（公告）日 | 2022-06-10 |
| 申请公布号 | CN114613451A | 申请公布日 | 2022-06-10 |
| 分类号 | G16C20/30（2019.01）I;G16C20/70（2019.01）I;G06V10/58（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G01N21/25（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 毛晓波;胡会强;位云朋;任海川;徐华兴;李志辉;赵宇平;黄璐琦;张蕾 | 申请（专利权）人 | 中国中医科学院 |
| 代理机构 | 郑州异开专利事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 450000河南省郑州市高新区科学大道100号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的粉葛年限鉴别方法，包括收集粉葛样品；使用高光谱成像设备采集粉葛样品的高光谱数据；对高光谱数据进行校正，提取校正高光谱数据的ROI区域，建立粉葛样品数据集；采用标准正态变换对所述粉葛样品数据集进行预处理，并采用逻辑回归方法进行训练和测试，构建粉葛年限鉴别模型；通过粉葛年限鉴别模型实现对粉葛生长年限的鉴定。本发明优点在于结合机器学习实现快速、无损、直观、准确的鉴别不同生长年限的葛根，为有效的提高不同生长年限的粉葛的利用效率，并科学合理的安排葛的种植年限提供科学的数据支撑。 |
