基于深度学习的电量出清方法、系统、介质及出清设备
基本信息
| 申请号 | CN202010476540.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111898789A | 公开（公告）日 | 2020-11-06 |
| 申请公布号 | CN111898789A | 申请公布日 | 2020-11-06 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吕翔;饶秀平;许政;吴引航;戴晓娟;卢冬雪 | 申请（专利权）人 | 广西电力交易中心有限责任公司 |
| 代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | 广西电力交易中心有限责任公司 |
| 地址 | 530022广西壮族自治区南宁市青秀区民主路7号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的电量出清方法、系统、介质及出清设备，所述方法包括：分别获取电力系统中火电机组及水电机组的出让量价曲线及受让量价曲线；对出让量价曲线及受让量价曲线进行审核，并根据火电报价及水电报价分别确定火电机组的火电优先出清电量及水电机组的水电优先出清电量，同时对火电优先出清电量及水电优先出清电量进行安全校核；当火电优先出清电量大于或小于水电优先出清电量时，多出来的火电出清电量或水电出清电量分别与低报价水电优先配对出清或高报价火电优先配对出清后，再次对优先配对出清的电量进行安全校核。本发明能够减少由于丰枯期发电结构差异大、发电产能严重过剩而导致电量出清损失大、出清效率的问题。 |
