基于目标检测的户型图识别方法、装置、计算机设备
基本信息
| 申请号 | CN202010031494.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111310755B | 公开（公告）日 | 2022-07-08 |
| 申请公布号 | CN111310755B | 申请公布日 | 2022-07-08 |
| 分类号 | G06V10/25（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈旋;吕成云;贺叶羊 | 申请（专利权）人 | 江苏艾佳家居用品有限公司 |
| 代理机构 | 南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 211100 江苏省南京市江宁区江南路9号招商高铁广场项目A座5层（南站片区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于目标检测的户型图识别方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取携带标签数据的训练户型图，在YOLOV3模型的DarkNet53网络后面加入Mask分支，并Head网络中加入Centerness分支，得到初始模型，将训练户型图输入初始模型中进行训练，读取各个分支的损失函数，在各个分支的损失函数均取到最小值时，根据初始模型当前的模型参数确定检测模型，将待识别户型图输入检测模型，输出检测结果，识别检测结果中的矩形标注框，合并表征相同特征的矩形标注框，依据最终的矩形标注框确定待识别户型图的各部分特征，以准确确定待识别户型图的各部分特征，提高户型图的识别效率。 |
