基于MoSIFT和CSD特征的暴恐视频检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201510894937.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105512631B | 公开（公告）日 | 2019-01-25 |
| 申请公布号 | CN105512631B | 申请公布日 | 2019-01-25 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蒋兴浩;孙锬锋;倪俊;郑辉;王丹阳 | 申请（专利权）人 | 上海神州数码有限公司 |
| 代理机构 | 上海汉声知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郭国中 |
| 地址 | 200240 上海市闵行区东川路800号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于MoSIFT和CSD特征的暴恐视频检测方法，包括步骤1：计算视频的CSD；步骤2：对CSD特征进行最大动态密度点的计算；步骤3：计算CSD的分数；步骤4：计算视频的MoSIFT；步骤5：对MoSIFT特征进行纵向降维；步骤6：对视频进行横向降维；步骤7：对MoSIFT特征进行聚类；步骤8：训练SVM‑1；步骤9：计算MoSIFT分数；步骤10：训练SVM‑2；步骤11：得到分类结果。本发明较好得利用了视频MoSIFT和CSD两方面的特征，降低了算法的复杂度，并且具有较好的检测效果。 |
