基于SURF特征的图像物体识别方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于SURF特征的图像物体识别方法

基本信息

申请号	CN201510785408.9	申请日	-
公开（公告）号	CN105389593B	公开（公告）日	2019-01-11
申请公布号	CN105389593B	申请公布日	2019-01-11
分类号	G06K9/62	分类	计算；推算；计数;
发明人	蒋兴浩;孙锬锋;许可;姜华;郑辉	申请（专利权）人	上海神州数码有限公司
代理机构	上海汉声知识产权代理有限公司	代理人	郭国中
地址	200240 上海市闵行区东川路800号
法律状态	-

摘要

本发明提供了一种基于SURF特征的图像物体识别方法，首先对图像进行预处理，然后对图像提取SURF角点和SURF描述子描述图像特征，再通过PCA数据白化、降维对特征进行处理，处理后的特征通过Kmeans聚类建立词袋模型，利用词袋模型构建图像的视觉词汇直方图，最后利用非线性的支持向量机(SVM)分类方法进行训练，并完成对图像不同类别的划分。在训练阶段不同图像的分类模型建模完成以后，在测试阶段对测试集中的图像进行检测，实现了对不同图像物体识别的功能。本发明在识别率和速度上都具有优异性能，使之更为客观准确地反映出图像的内容，此外还对SVM分类器的分类结果进行优化，降低了分类器判断的错误率和训练样本类别的局限性。