一种分布式电源高渗透率地区电网综合优化方法
基本信息
| 申请号 | CN202011389571.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112507614B | 公开（公告）日 | 2021-09-07 |
| 申请公布号 | CN112507614B | 申请公布日 | 2021-09-07 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06F111/04（2020.01）N;G06F111/10（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘斌;陈旗展;徐宝军;李宾;方嵩;余俊杰;阮志杰;张法忠;贺怡;刘国民 | 申请（专利权）人 | 广东电网有限责任公司中山供电局 |
| 代理机构 | 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人 | 林丽明 |
| 地址 | 528400广东省中山市东区博爱六路68号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种分布式电源高渗透率地区电网综合优化方法，包括以下步骤：S1：以最小化发电成本为目标，根据系统运行的安全约束，建立输电网综合优化的数学模型；S2：使用马尔科夫过程对输电网综合优化的决策过程进行建模，并定义相应的状态空间、动作空间和奖励函数；S3：使用神经网络拟合价值函数，采用参数冻结、经验回放和渐进贪婪方法进行训练，并初始化神经网络参数和控制参数；S4：在本地进行仿真训练，得到训练后的评估值网络；S5：利用训练后的评估值网络，进行在线运行控制。本发明通过高效的深度强化学习算法，在与仿真模型的交互中学习最优控制策略，缩短在线决策时间，快速获得电网综合优化方案。 |
