一种基于特征选取的信用评级方法
基本信息
| 申请号 | CN201810414547.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108335200A | 公开（公告）日 | 2018-07-27 |
| 申请公布号 | CN108335200A | 申请公布日 | 2018-07-27 |
| 分类号 | G06Q40/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨胜刚;陈佐;赵寒枫;陈邦道;梅雪松;余湘军;李浩之;王芍 | 申请（专利权）人 | 湖南湖大金科科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 湖南兆弘专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 湖南大学;湖南湖大金科科技发展有限公司 |
| 地址 | 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路湖南大学信息科学与工程学院 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于特征选取的信用评级方法，步骤包括：S1.获取用于模型训练的用户信用信息集，分别提取用户信用信息集中各信息对应的特征属性构成特性属性集；S2.对特性属性集使用RIPPER分类器执行多次RIPPER分类，每次RIPPER分类后根据分类结果对特征属性集中特征属性进行筛选，将筛选后的特征属性集重新进行RIPPER分类，直至生成所需的RIPPER评级模型；S3.输入待评估用户的信用信息并提取对应的特征属性，将提取到的特征属性输入至RIPPER评级模型中进行分类，得到信用评级结果输出。本发明具有实现方法简单、数据处理量小、评级效率高、评级性能好且可便于获取易于用户理解的评级规则等优点。 |
