基于混合采样与特征选择的高维度不平衡数据分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202010524269.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111695626A | 公开（公告）日 | 2020-09-22 |
| 申请公布号 | CN111695626A | 申请公布日 | 2020-09-22 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈佐;易善涛;杨胜刚;朱桑之;谷浩然;杨捷琳 | 申请（专利权）人 | 湖南湖大金科科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 成都行之专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 林菲菲 |
| 地址 | 415000湖南省常德市鼎城区灌溪镇（常德高新技术产业开发区樟窑路-常德科技创新创业孵化产业园第二层230号） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于混合采样与特征选择的高维度不平衡数据分类方法，本发明首先通过融合多个过滤器从多角度对信用卡欺诈数据集的特征重要性进行度量和评估并删除无关特征，避免了单一过滤器进行特征选择时效果不佳的问题，再结合SVM‑RFE特征选择算法删除冗余特征，进一步寻找最优特征子集，有效提高分类结果的精度；然后对数据集进行混合采样以平衡数据集，最后利用Stacking策略融合多个基分类器，实现了数据精准分类。本发明有效提高了高维度不平衡数据分类精度和可靠性。 |
