基于神经网络模型的风力发电机运行状态分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201210076748.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN103323772B | 公开（公告）日 | 2016-02-10 |
| 申请公布号 | CN103323772B | 申请公布日 | 2016-02-10 |
| 分类号 | G01R31/34(2006.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 肖志东;李滨;鲍晓利;黄锦阳;朗朔 | 申请（专利权）人 | 北京光耀能源技术有限责任公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100015 北京市朝阳区京顺东街6号院21号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种风力发电机的运行状态分析方法，尤其涉及一种基于神经网络模型的风力发电机运行状态分析方法。(1)读取数据库；(2)数据预处理；(3)神经网络建模；(4)风能转换功率特性曲线模型存储；(5)读取风能转换功率特性曲线模型；(6)获取数据；(7)期望输出功率计算；(8)期望输出功率与实际输出功率偏差统计；(9)风力发电机运行状态判定。本发明可实现更加有效和准确的风力发电机运行状态监测和预测，也即为风力发电机维护维修提供更加有效的和准确的决策支持。 |
