一种基于人工智能的电磁仿真方法及其电磁大脑
基本信息
| 申请号 | CN201711439836.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108182316A | 公开（公告）日 | 2018-06-19 |
| 申请公布号 | CN108182316A | 申请公布日 | 2018-06-19 |
| 分类号 | G06F17/50;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王高峰;赵鹏;张哲顺;石昊云 | 申请（专利权）人 | 杭州泛利科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 杭州泛利科技有限公司 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道6号大街452号2幢D1516-1517号房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于人工智能的电磁仿真方法及其电磁大脑。本发明将工程结构所对应的几何、物理、激励三类数据放入全波电磁计算求解器中，可得到该工程结构对应的S参数信息，然后组成训练数据集导入卷积神经网络进行离线训练。将待分析的新型结构电子器件加入到数据服务器中，无需再使用计算速度缓慢的全波电磁仿真方法，而以几何、物理、激励作为输入，以散射S参数作为输出，使用训练好的卷积神经网络进行电磁性能分析，得到对应的散射S参数结果。与现有的全波电磁仿真软件相比，本发明一旦完成卷积神经网络训练，就无需依靠全波电磁场求解器就能得到仿真结果，所以在计算效率上比现有软件提高千倍以上。 |
