一种基于大数据的信息推荐方法及系统
基本信息
申请号 | CN202110911121.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113360780A | 公开(公告)日 | 2021-09-07 |
申请公布号 | CN113360780A | 申请公布日 | 2021-09-07 |
分类号 | G06F16/9535;G06F16/9538 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 杨昕 | 申请(专利权)人 | 北京黑马企服科技有限公司 |
代理机构 | 合肥上博知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 郭堃 |
地址 | 100000 北京市怀柔区雁栖经济开发区雁栖大街53号院13号楼五层501-10室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种基于大数据的信息推荐方法及系统,其中,所述方法包括:获得第一信息集;对第一信息集进行特征提取,获得第一特征信息集;获得第一信息来源;对第一信息来源进行聚类分析,获得第一聚类结果,依据第一聚类结果,构建第一信息来源数据库;将第一特征信息集在所述第一信息来源数据库中遍历运算,对归属于第一聚类结果的特征信息标记,获得第一标签信息;根据第一标签信息的数目进行动态排序,获得第一动态排序结果;将第一动态排序结果信息输入第一推荐模型,获得第一输出结果,第一输出结果包括第一推荐信息、第二推荐信息。解决了现有技术中主要通过分析用户的历史数据进行推荐,得到的信息存在缺乏实时性的技术问题。 |
