车辆轨迹点识别方法及设备
基本信息
申请号 | CN201911010527.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110852354A | 公开(公告)日 | 2020-02-28 |
申请公布号 | CN110852354A | 申请公布日 | 2020-02-28 |
分类号 | G06K9/62;G06N20/00;G06Q50/06;G01S19/42 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 刘冰;张文强;于修金;周智宏;郑拓 | 申请(专利权)人 | 上海中旖能源科技有限公司 |
代理机构 | 北京卓唐知识产权代理有限公司 | 代理人 | 上海中旖能源科技有限公司 |
地址 | 200131 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区富特西一路115号2幢8层8-26室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请公开了一种车辆轨迹点识别方法及设备,其中,所述方法包括:获取车辆轨迹点数据;根据所述车辆轨迹点数据计算车辆轨迹点的类型特征;根据所述轨迹点的类型特征利用机器学习模型对所述车辆轨迹点进行预测,以输出车辆轨迹点分类结果,其中所述机器学习模型是利用已知类型特征的轨迹点样本进行训练得到的;根据所述分类结果得到目标点。基于机器学习,以液化天然气运输车辆停车点数据为基础,通过独特的特征处理方法和模型挖掘液化天然气用气点,进而可以为天然气上游和中游企业建立竞争优势以及合理调配液化天然气供给保障民生提供可靠的数据支持。 |
