一种用于训练英语语法改错模型的文本数据生成方法
基本信息
| 申请号 | CN201910719334.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110399936A | 公开（公告）日 | 2019-11-01 |
| 申请公布号 | CN110399936A | 申请公布日 | 2019-11-01 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I; G06F17/27（2006.01）I; G06F17/28（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐书尧; 秦龙; 陈进 | 申请（专利权）人 | 北京先声智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中企讯知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京先声智能科技有限公司 |
| 地址 | 100000 北京市海淀区上庄乡上庄村北京市西郊农场机关10幢平房1027 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及数据生成技术领域，尤其是一种用于训练英语语法改错模型的文本数据生成方法，其步骤为：(1)句子错误数量的引入；(2)确定错误类型；(3)根据错误类型进行相应的Word Tree替换；(4)利用WMT11单语言数据与One‑Billion‑Word单语言数据生成作为语法改错模型预训练数据，本发明有效提高语法改错模型的效果。 |
