一种基于神经网络的预测机场近机位数量的方法和系统
基本信息
申请号 | CN202111534050.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114169633A | 公开(公告)日 | 2022-03-11 |
申请公布号 | CN114169633A | 申请公布日 | 2022-03-11 |
分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王彦忠;徐荣梅;贾灵艳;廖雪峰;武星;李逸松 | 申请(专利权)人 | 上海建科工程咨询有限公司 |
代理机构 | 上海湾谷知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 杨希 |
地址 | 202161上海市崇明区永冠经济开发区(崇明区向化公路2908号) | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的预测机场近机位数量的方法和系统,其中,方法包括以下步骤:步骤S100,对原始的机场属性数据进行预处理;步骤S200,对步骤S100中预处理之后的机场属性数据进行特征选择;步骤S300,将步骤S200中特征选择后的机场属性数据输入至神经网络模型,并对神经网络模型进行模型训练和测试,得到成型的神经网络模型;步骤S400,将待预测近机位数量的机场属性数据输入至成型的神经网路模型,得到预测的机场近机位数量。通过神经网络模型的构建,将已稳定运行的机场的机场属性数据作为原始的机场属性数据,对构建的神经网络模型进行训练和测试,得到机场近机位数量与其他机场属性数据之间的关系,来预测机场近机位数量,提高预测的准确度。 |
