机器学习的工业智能数据收集系统和方法
基本信息
| 申请号 | CN201810965513.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109255805B | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN109255805B | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06T7/30（2017.01）I;G06T7/10（2017.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄西士;张剑;吕越峰;许照林 | 申请（专利权）人 | 苏州富鑫林光电科技有限公司 |
| 代理机构 | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郭磊;耿丹丹 |
| 地址 | 215011江苏省苏州市工业园区金浦路11号怡达科技园F幢三层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种机器学习的工业智能数据收集系统，包括：成像单元，所述成像单元对应用场景成像并转换成数字信号；计算单元，所述计算单元包括:匹配单元，所述匹配单元将所述成像单元生成的图像跟模板匹配，通过图像配准算法，将图像跟模板尽量保持一致，通过图像变换，根据需求进行刚性或非刚性变换，下一步做前置处理；分割单元，所述分割单元把匹配好的图像利用人工智能的方法进行分割，并把结果输出给显示单元。上述机器学习的工业智能数据收集系统和方法，利用图像匹配的技术来对齐输入图像并根据图像的特征和机器学习的方法进行图像分割。 |
