一种基于深度BP神经网络的教师教学效果评价方法
基本信息
| 申请号 | CN202011158218.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112085421A | 公开（公告）日 | 2020-12-15 |
| 申请公布号 | CN112085421A | 申请公布日 | 2020-12-15 |
| 分类号 | G06Q10/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏巍 | 申请（专利权）人 | 广州中幼信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州本诺知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 广州中幼信息科技有限公司 |
| 地址 | 510663广东省广州市黄埔区科珠路203号901房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度BP神经网络的教师教学效果评价方法，包括以下步骤，数据综合检查，首先对得到的各学科教学评价分数和各学科成绩分数进行统计，并且对数据中的各科分数进行浏览，避免出现分数遗漏的情况，从而能够保证数据后期的准确性，减少数据误差。本发明通过基于深度BP神经网络，利用该网络的目标函数和梯度下降法，对学生的评价进行分析处理，让学校可以及时的了解各名老师的教学效果，并且该方法还结合了各名教师教学的学生成绩，通过学生成绩和教师上课受欢迎程度的相结合，通过观察概率密度函数就可以直观的得到该老师的受欢迎程度和学生成绩，从而可以判定该教师的教学质量，从而方便学校后期对教师的指导。 |
