一种融合特征分类方法
基本信息
| 申请号 | CN201810198978.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108446724A | 公开（公告）日 | 2018-08-24 |
| 申请公布号 | CN108446724A | 申请公布日 | 2018-08-24 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李千目;孙哲;侯君;孙康;尤丽荣 | 申请（专利权）人 | 江苏中天科技软件技术有限公司 |
| 代理机构 | 南京钟山专利代理有限公司 | 代理人 | 戴朝荣 |
| 地址 | 226000 江苏省南通市崇州大道60号紫琅科技城10B号楼4层、5层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种融合特征分类方法，特征融合网络为原始网络的特征融合，它由原始网络的后半段网络修改而来，并融合了原始特征的图像的最后一层特征图谱。特征融合网络训练时，首先将样本数据输入已经训练好的原始网络，得到对应层级的特征，而后将对应层级的特征作为特征融合网络的输入，进行特征融合网络的训练。最后的预测同样需要将首先将样本数据输入已经训练好的原始网络，得到对应层级的特征，而后将对应层级的特征作为特征融合网络的输入，特征融合网络的输出最终的预测。本发明利用卷积神经网络的中间层特征，提高卷积神经网络的分类效率。 |
