一种基于多模态融合的医学图像识别系统及方法

基本信息

申请号 CN201910070049.7 申请日 -
公开(公告)号 CN109858540A 公开(公告)日 2019-06-07
申请公布号 CN109858540A 申请公布日 2019-06-07
分类号 G06K9/62(2006.01)I; G06N3/04(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 韩云; 翟红波 申请(专利权)人 青岛中科智康医疗科技有限公司
代理机构 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 代理人 青岛中科智康医疗科技有限公司
地址 266109 山东省青岛市高新区火炬路100号盘谷创客空间D座206-22房间
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于多模态融合的医学图像识别系统及方法,涉及医学图像检测领域,其系统包括用于构建2D‑CNN结构获取钼靶图特征,完成钼靶图识别的钼靶图识别模型、用于构建CNN和LSTM结构获取B超序列特征,完成B超视频序列识别的B超视频序列识别模型、用于构建3D‑CNN获取MRI序列特征,完成MRI序列识别的MRI序列识别模型和用于将钼靶图识别结果、B超视频序列识别结果和MRI序列识别结果通过乘法进行决策融合,获取最终识别结果的多模态决策融合单元;本发明针对钼靶、B超和MRI图像的特性设计不同的结构进行训练,克服将三者特性完全不一致的图像进行结合的难点,将多维度识别结果通过乘法进行决策融合,获取更加全面和有效的特征,提高识别准确度。