一种数据驱动乳腺钼靶肿块检测的计算机辅助系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN201910070056.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109800813A | 公开（公告）日 | 2019-05-24 |
| 申请公布号 | CN109800813A | 申请公布日 | 2019-05-24 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I; G06K9/34（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 韩云; 翟红波 | 申请（专利权）人 | 青岛中科智康医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 | 代理人 | 青岛中科智康医疗科技有限公司 |
| 地址 | 266109 山东省青岛市高新区火炬路100号盘谷创客空间D座206-22房间 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种数据驱动乳腺钼靶肿块检测的计算机辅助系统及方法，涉及肿块检测的辅助装置领域；其系统包括图像处理器、ROI提取器、用于构建、训练包括擅长提取肿块区域形状、边缘纹理、密度特征的提取器的数据驱动模型和用于构建提取肿块整体特征后，融合数据驱动模型对应的提取器所获的特征，利用训练集和验证集进行训练和验证，获取最佳的识别模型，将测试集数据输入最佳的识别模型进行识别，从而获取检测结果的综合识别模型；本发明解决现有方法训练数据需求大导致成本高、训练模型缺乏临床医学原理导致识别准确度低的问题，多特征融合提高识别准确度，利用多特征驱动识别提高模型的泛化能力和可解释性，并减少训练数据，降低成本。 |
