基于计算机视觉的振动筛筛网破损检测方法、系统及装置
基本信息
申请号 | CN202210011790.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114429544A | 公开(公告)日 | 2022-05-03 |
申请公布号 | CN114429544A | 申请公布日 | 2022-05-03 |
分类号 | G06V10/25(2022.01)I;G06T7/62(2017.01)I;B07C5/342(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 栾松义;吴树栋;王林;王喆;马贺;林栋 | 申请(专利权)人 | 山东工大中能科技有限公司 |
代理机构 | 济南诚智商标专利事务所有限公司 | 代理人 | 黄晓燕 |
地址 | 250101山东省济南市高新区新泺大街3003号3号楼1-108室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了基于计算机视觉的振动筛筛网破损检测方法、系统及装置,方法包括获取胶带运输机上承载矿石的原始图像,矿石由设置在所述胶带运输机上方的振动筛筛网过滤至所述胶带运输机上;对所述原始图像进行处理,得到矿石粒度的分割结果;基于所述分割结果中矿石轮廓的尺寸信息,筛选出需检测矿石;将所述需检测矿石的粒径与筛网孔径进行比较,得到筛网状态。本发明通过计算机视觉,对胶带运输机上的矿石进行分析,判断筛网的尺寸,解决传统的人工巡检不及时、主观性强的弊端,能够做到在机器运行时实时的检测,定量、定性的判断,对筛网的破损程度给出预测结果,使得在筛网破损后能被及时的发现,减小生产损失。 |
