网络量化方法及系统及装置及介质及图像处理方法
基本信息
| 申请号 | CN202210129537.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114444668A | 公开（公告）日 | 2022-05-06 |
| 申请公布号 | CN114444668A | 申请公布日 | 2022-05-06 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N5/04（2006.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 不公告发明人 | 申请（专利权）人 | 成都数联云算科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都云纵知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 熊曦;陈婉鹃 |
| 地址 | 610041四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区吉泰五路88号3栋5层8号、9号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了网络量化方法及系统及装置及介质及图像处理方法，涉及神经网络量化领域，具体地，所述方法包括：获得第一深度神经网络Mf，所述Mf包括n个神经网络层，所述神经网络层分为量化层和非量化层，所述Mf的准确率为Accf，设定量化深度神经网络最高可接受的准确率损失阈值σ；基于所述Accf和所述σ，使用二分法从所述n个神经网络层中查找获得所有量化层，将获得的量化层进行量化；本发明能够降低量化的时间复杂度并且能够同时找到一个局部最优的量化层组合。 |
