一种风电机组齿轮箱状态监测方法
基本信息
申请号 | CN201510041958.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN104614179B | 公开(公告)日 | 2017-08-29 |
申请公布号 | CN104614179B | 申请公布日 | 2017-08-29 |
分类号 | G01M13/02(2006.01)I | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 龙泉;徐强;李芬花;王吉远;刘永前 | 申请(专利权)人 | 中国大唐集团新能源股份有限公司 |
代理机构 | 北京元中知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 王明霞 |
地址 | 100053 北京市西城区菜市口大街1号院1号楼8楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种风电机组齿轮箱状态监测方法,其包括以下步骤:收集风电机组SCADA系统历史数据,筛选机组健康运行工况下的有功功率、风速、机舱温度、主轴转速和齿轮箱油温,建立标准专家库;采用引力搜索算法对最小二乘支持向量回归机的惩罚系数与核参数进行寻优,基于优化后的向量机模型,以专家库中的有功功率、风速、机舱温度、主轴转速为输入,齿轮箱油温为输出,建立健康工况下的齿轮箱油温映射模型;用映射模型对风电机组齿轮箱进行实时监测,将有功功率、风速、机舱温度、主轴转速的实测值输入,得到齿轮箱油温的预测值,定义油温预测值与实测值的商为判别指数,如果判别指数的统计特性发生异常,可认为风电机组齿轮箱存在故障并进行报警。本发明可广泛应用于对风电机组齿轮箱的早期预警。 |
