基于神经网络半监督学习的互联网大数据文本精准挖掘引擎
基本信息
| 申请号 | CN201711057863.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109697225A | 公开（公告）日 | 2019-04-30 |
| 申请公布号 | CN109697225A | 申请公布日 | 2019-04-30 |
| 分类号 | G06F16/33（2019.01）I; G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈琳; 马杲灵; 杜华飞; 任渝 | 申请（专利权）人 | 贵州双龙数联科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 550002 贵州省贵阳市南明区龙洞堡电子商务港A栋2单元9层7号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明是一种基于神经网络半监督学习的互联网大数据文本精准挖掘引擎技术，基于互联网大数据服务平台实现，互联网大数据服务平台包括本地客户端、文本精准挖掘系统与存储数据库；文本精准挖掘系统既网页抓取系统，能提取并判别实体对象，该方法具体包括以下步骤：1、网页抓取；2、结构化文本内容；3、提取实体对象；4、计算实体对象属于主题的概率；5、存储入数据库。利用基于互联网大数据网页内容提取技术，在识别网页的同时快速抓取网页信息、提取实体对象，实现对实体对象的快速判别，为大数据分析提供了保障，无需软硬件资源，满足了中小企业、个人用户对大数据分析服务低成本、定向化和个性化的要求。 |
