一种基于稳定场跳跃连接的GAN图像修复方法
基本信息
| 申请号 | CN202210439726.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693564A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693564A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06T5/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 叶学义;曾懋胜;石悦;赵知劲;陈海颖 | 申请（专利权）人 | 杭州电子科技大学 |
| 代理机构 | 杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 310018浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于稳定场跳跃连接的GAN图像修复方法，将稳定场算子嵌入至跳跃连接中，利用稳定场算子对生成单元中编码器特征图的破损像素进行初步预测，再传递至解码器并输出生成图像。然后细化了损失的类型，重新定义损失函数为对抗损失、像素重构损失和金字塔损失来进一步指导网络的训练向正确的方向进行。本发明方法提升了破损图像修复的效果，在满足人类视觉感知需求的同时也能在一定程度上与原图相似。且经实验验证，该方法在人脸图像、自然场景图像和建筑图像上都达到了不错的修复效果。 |
