一种基于多尺度空间引导感知聚合网络的人群计数方法
基本信息
| 申请号 | CN202210451241.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694102A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694102A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V20/52（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张硕;郑小青;俞勇;孔亚广;赵晓东 | 申请（专利权）人 | 杭州电子科技大学 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 310018浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多尺度空间引导感知聚合网络的人群计数方法，包括如下步骤：S1、建立多尺度特征提取网络；S2、将任意分辨率地图像输入至多尺度特征提取网络；S3、将多尺度特征提取网络捕获地多尺度特征输入到空间引导网络，并输出上下文引导感知特征和引导感知图；S4、将上下文引导感知特征和引导感知图传到注意力融合网络，最后输出密度图，并构建密度图训练集；S5、建立自适应尺度损失函数，并通过密度图训练集进行自适应训练；S6、将需待预测的图像作为输入，重复步骤S2‑S5，输出待预测图像中人群计算结果。利用合理、高效的引导方法对自适应捕获的空间环境进行聚合多尺度信息，提高计数的准确性和鲁棒性。 |
