一种基于隐马尔可夫模型的恶意网络爬虫检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201710281763.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106961444A | 公开（公告）日 | 2017-07-18 |
| 申请公布号 | CN106961444A | 申请公布日 | 2017-07-18 |
| 分类号 | H04L29/06;H04L12/24;H04L29/08;G06F17/30 | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 罗日红;蔡君 | 申请（专利权）人 | 广东亿荣电子商务有限公司 |
| 代理机构 | 广州市深研专利事务所 | 代理人 | 广东亿荣电子商务有限公司;广东技术师范学院 |
| 地址 | 510000 广东省广州市天河区华明路13号1902房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于隐马尔可夫模型的恶意网络爬虫检测方法，属于计算机软件的技术领域。恶意网络爬虫在未经允许的情况下恶意抓取网站的敏感信息以及隐私数据，同时其野蛮式的流量行为模式也会对网站的服务质量造成不良的影响。现有网络爬虫检测方法不能准确地识别出恶意网络爬虫，误判率较高。因此，本发明提出一种新的基于隐马尔可夫模型的恶意网络爬虫检测方法，具体包括：（1）基于HMM的用户HTTP流量建模，（2）基于HTTP的网络爬虫行为建模。 |
