一种基于人工智能的烟叶霉变检测系统
基本信息
| 申请号 | CN202010774077.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111986167A | 公开（公告）日 | 2020-11-24 |
| 申请公布号 | CN111986167A | 申请公布日 | 2020-11-24 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蔡小五;池敏 | 申请（专利权）人 | 南京文采工业智能研究院有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 210000江苏省南京市建邺区嘉陵江东街18号3幢16层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能的烟叶霉变检测系统，涉及烟草生产技术领域。该系统包括：语义分割模块、霉变位置图像形成模块、霉变分析模块、霉变位置获取模块、霉变检测情况可视化模块，云端服务器集群中的所有节点载入霉变检测系统检测所得到的所需参数、权重，生成霉变检测网络推理区块私链；针对每一次神经网络推理请求，从云端服务器集群中随机挑选可用节点，得到与霉变检测网络推理区块私链相匹配的节点链序，并行执行霉变检测网络推理，从而实现烟叶霉变检测。本发明所述基于人工智能的烟叶霉变检测系统，不需要传统的人工检测，而是通过人工智能进行烟叶霉变的检测，提高检测效率和精度，提高数据处理过程中的安全性能。 |
