一种基于人工神经网络算法的起重力矩限制器自适应精度校准方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于人工神经网络算法的起重力矩限制器自适应精度校准方法

基本信息

申请号	CN200710166216.5	申请日	-
公开（公告）号	CN101428735A	公开（公告）日	2009-05-13
申请公布号	CN101428735A	申请公布日	2009-05-13
分类号	B66C15/00(2006.01)I;B66C13/16(2006.01)I	分类	卷扬；提升；牵引;
发明人	黄正清	申请（专利权）人	北京华芯数据科技股份有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	100081北京市海淀区大柳树路17号富海大厦303A室
法律状态	-

摘要

一种起重力矩限制器实时测量并显示的重量、幅度、长度、角度等起重机工况参数的精度校准方法，采用基于人工神经网络算法的自适应校准技术，通过转换电路、单片机与存储器自动采集存储起重臂在不同运动状态(向上、向下或静止)的工况参数数据并立即进行运算处理，得到该起重机在此工况下进行工作的重量与幅度的精确数值，不需要另外进行数据运算处理，有效排除人为干扰所产生的误差，大大提高起重力矩限制器精度校准的效率和精确度。本方法能够使力矩限制器根据起重机的实际使用状态进行精度校准，提高起重力矩限制器的精度和调试效率，有效保证起重机的作业安全，广泛适用于流动式起重机(汽车起重机、履带式起重机、轮胎起重机)和非流动式起重机的力矩限制器精度校准。