基于强化学习模型的空气净化器调节方法及空气净化器
基本信息
| 申请号 | CN202111418292.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113834200A | 公开（公告）日 | 2021-12-24 |
| 申请公布号 | CN113834200A | 申请公布日 | 2021-12-24 |
| 分类号 | F24F11/64（2018.01）I;F24F11/58（2018.01）I | 分类 | 供热；炉灶；通风; |
| 发明人 | 鲁峰 | 申请（专利权）人 | 深圳市愚公科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳新创友知识产权代理有限公司 | 代理人 | 江耀纯 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南六道8号航盛科技大厦907 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于强化学习模型的空气净化器调节方法及空气净化器，通过对空气污染物含量的不断监控，使得空气净化器的档位总能调整在最合适的档位上，而并非总开在最大档位。由于本发明能自动根据净化效果来进行调节，其调节可仅根据空气污染物的含量等空气参数确定，仅靠空气净化器单机本身就能实现空气净化效果的提升，无需借助额外装置的协同动作或参数提供，即可获得如下的技术效果：效果提升、效率提升、能耗降低，并且降低了手动干预，使得操作更简便。 |
