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基于机器学习获得商品对应国民经济制造业的方法及系统

基本信息

申请号 CN202010414176.7 申请日 -
公开（公告）号 CN111782802A 公开（公告）日 2020-10-16
申请公布号 CN111782802A 申请公布日 2020-10-16
分类号 G06F16/35(2019.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 刘春雷;包江华;范超;杜长青;刘治军 申请（专利权）人 北京极兆技术有限公司
代理机构 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 代理人 北京极兆技术有限公司
地址 100000北京市海淀区中关村大街11号10层1066B
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于机器学习获得商品对应国民经济制造业的方法及系统，通过机器学习算法将千差万别的具体商品归一化到国家标准商品体系中的制造行业体系建立的商品知识图谱数据库中的最底层的分类中，并利用向量比较算法得到最底层的商品分类与国民经济制造业行业的底层分类之间的映射关系，并利用最底层的商品分类与映射关系迭代训练能够反映商品到国民经济制造业行业的映射关系的商品分类预测模型，由此得到的商品分类预测模型商品覆盖面广，完全覆盖国家标准设计的几千个最小的种类，并且利用了最先进的深度学习模型，预测效果极好；该商品分类预测模型将商品和国民经济制造业行业成功关联起来，为其他相关的应用打下了很好的基础。