基于神经网的工地人员异常行为实时检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011427696.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112560627A | 公开（公告）日 | 2021-03-26 |
| 申请公布号 | CN112560627A | 申请公布日 | 2021-03-26 |
| 分类号 | G06K9/32(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N5/04(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 田青;张华;张正 | 申请（专利权）人 | 江苏集萃未来城市应用技术研究所有限公司 |
| 代理机构 | 南京科阔知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苏兴建 |
| 地址 | 215131江苏省苏州市相城经济技术开发区澄阳街道澄阳路116号阳澄湖国际创业园3号楼3层301-313房屋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于神经网的工地人员异常行为实时检测方法，步骤包括：1)在工地现场部署摄像机，用于采集人员图像信息；获取工地现场摄像机视频信流，并截取单帧图片；2)按照预先设定的输入图像的尺寸要求，改变输入图像大小；3)采用编码器‑解码器架构神经网络对经过步骤2)处理的图像进行处理，生成不同的尺度下的特征映射图；4)基于不同尺度下的特征映射图，获取不同尺寸目标的位置区域；5)过滤虚警检测；6)根据感兴趣目标的存在状态，推断异常行为是否发生；7)输出异常行为实时检测结果。本发明采用物联网、机器学习及区块链技术达到提升工地管理智能化、透明化程度的效果，解决工地管理难度大的问题。 |
