适于工地现场人员异常行为判别的目标检测网络构建方法
基本信息
| 申请号 | CN202011410752.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112580448A | 公开（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申请公布号 | CN112580448A | 申请公布日 | 2021-03-30 |
| 分类号 | G06K9/32(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张正;田青;张华 | 申请（专利权）人 | 江苏集萃未来城市应用技术研究所有限公司 |
| 代理机构 | 南京科阔知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苏兴建 |
| 地址 | 215131江苏省苏州市相城经济技术开发区澄阳街道澄阳路116号阳澄湖国际创业园3号楼3层301-313房屋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种适于工地现场人员异常行为判别的目标检测网络构建方法，目标检测网络由三级网络构成：第一级网络：在不同的分支上分别实现对人脸和人体位置的精准检测；第二级网络：基于人体区域进行特定目标的精准检测；第三级网络：对人脸区域、人体区域与目标区域的相对位置的拓扑关系建模得到拓扑关系模型；目标检测网络的构建包括：搭建Tensorflow深度学习框架；第二级检测网络模型采用AlexNet网络进行特征提取；第三级网络采用空间金字塔池化层；采用随机梯度下降法对目标检测网络进行训练；利用softmax损失函数对目标检测网络进行优化；对目标检测网络进行训练，得到检测模型。 |
