智慧工地现场的人员异常行为判别方法
基本信息
| 申请号 | CN202011410764.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112580449A | 公开（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申请公布号 | CN112580449A | 申请公布日 | 2021-03-30 |
| 分类号 | G06N20/00(2019.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张正;田青;张华 | 申请（专利权）人 | 江苏集萃未来城市应用技术研究所有限公司 |
| 代理机构 | 南京科阔知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苏兴建 |
| 地址 | 215131江苏省苏州市相城经济技术开发区澄阳街道澄阳路116号阳澄湖国际创业园3号楼3层301-313房屋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种工地现场的人员异常行为判别方法，本方法基于目标检测网络，对工地现场采集到的人员图像信息进行判别处理，并得到异常行为的检测结果；步骤包括：1)在工地现场部署摄像机，用于采集人员图像信息；获取摄像机视频信流，并截取单帧图片；2)统计感兴趣目标在图像中的分布尺寸，确定输入图像的尺寸；3)按照步骤2)中确定的尺寸，改变输入图像大小，得到标准数据；标准数据中包含有标注各行人的人脸的与人体的位置的位置框信息；4)在目标检测网络中处理，推断异常行为是否发生；最终输出异常行为实时检测结果。本发明采用物联网、机器学习及区块链技术达到提升工地管理智能化、透明化程度的效果，解决工地管理难度大的问题。 |
