一种自动化挖掘比特粒度特征的网络流量分类与应用识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201510426290.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105071984B | 公开（公告）日 | 2019-06-14 |
| 申请公布号 | CN105071984B | 申请公布日 | 2019-06-14 |
| 分类号 | H04L12/26（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 王秋晨 | 申请（专利权）人 | 深圳赋乐科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 吴开磊 |
| 地址 | 100096 北京市海淀区西三旗建材城东路富力桃园小区A17-302 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了自动化挖掘比特粒度特征的网络流量分类与应用识别方法。该方法包括：步骤1，创建指定网络应用流量的事项数据库Dold；步骤2，建立指定哈希表Bit‑Table，产生新事项数据库Dnew；步骤3，构建基于Dnew的前缀树Miner‑Tree；步骤4，基于最小支持度和最小置信度的剪枝，形成比特粒度特征；步骤5，基于比特粒度特征的网络应用流量识别。 |
