一种基于BERT与先验知识特征的关系五元组抽取方法
基本信息
| 申请号 | CN202011099237.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112199491B | 公开（公告）日 | 2022-04-22 |
| 申请公布号 | CN112199491B | 申请公布日 | 2022-04-22 |
| 分类号 | G06F16/335（2019.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06F16/36（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马涛;倪斌;童逸琦;汪姿如;庄福振;安竹林;程坦;徐勇军 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院 |
| 代理机构 | 厦门致群财富专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘兆庆 |
| 地址 | 361000 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于BERT与先验知识特征的关系五元组抽取方法，包括如下步骤：预处理；提取语义特征向量；融合拼接；s抽取阶段；p、o抽取阶段；t、l抽取阶段；最终得到关系五元组的特征向量h+pre+s+p+o+t+l。本发明利用BERT模型与先验知识特征融合的方法抽取文本的关系五元组，利用概率图结合指针结构，解决了一种关系对应多个实体以及实体重叠的问题。 |
