一种基于结构光摄像头的3D人脸识别方法
基本信息
申请号 | CN202011182517.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112183481B | 公开(公告)日 | 2022-05-20 |
申请公布号 | CN112183481B | 申请公布日 | 2022-05-20 |
分类号 | G06V40/16(2022.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 胡雨;安竹林;张章斌;徐勇军;程坦 | 申请(专利权)人 | 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院 |
代理机构 | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 361000 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于结构光摄像头的3D人脸识别方法,其包括以下步骤:以下步骤:通过图像采集装置分别采集待识别个体的3D人脸图像;利用PCL点云库对3D人脸图像进行点云处理,分别得到高精度伪RGB图和低精度伪RGB图;构建人脸识别模型并输入高精度伪RGB图、低精度伪RGB图,提取特征向量Ai作为对比基准和特征向量Bi,通过计算特征向量Bi与特征向量Ai的相似度,判断相似度最高的特征向量Bi与特征向量Ai之间的距离是否大于预定阈值,是则识别成功,否则识别失败;本发明3D人脸图像通过点云处理后在人脸识别模型进行处理分析,充分利用低精度点云与高精度点云之间的特征关联,有效提高了在结构光摄像头进行人脸识别的准确率。 |
