一种基于大数据的社交媒体用户行为预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210362691.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692978A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692978A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/00（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王祥兵;舒晓惠;李荣;杨刚营;李燕;穆鸿声 | 申请（专利权）人 | 贵州理工学院 |
| 代理机构 | 苏州拓云知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 418000湖南省怀化市鹤城区怀东路138号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于大数据的社交媒体用户行为预测方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一社交媒体的标准行为历史数据并对第一社交媒体的用户进行聚类分析，获得第一聚类分析结果；根据第一聚类分析结果，获得各类用户的用户标签信息；根据各类用户的用户标签信息进行标签交集分析，获得各类用户的行为特征标签信息；获得用户行为预测模型；获得第一用户的行为数据并通过用户行为预测模型进行预测，获得第一用户的预测行为特征标签信息，对第一用户进行社交媒体行为预测。解决了对于新用户或社交行为数据较少的用户，未能充分利用已有的画像数据优势，在进行社交媒体画像时准确度较低的技术问题。 |
